Уважаемые будущие магистранты!
Мы живем в замечательное время 4-й промышленной революции, дающей надежду на продолжение процесса поступательного развития человеческого общества, приводящего к улучшению качества жизни миллиардов людей. Технологии, стоящие в основе этого процесса, во многом взаимосвязаны: в том, как они расширяют цифровые возможности; в том, как они масштабируются, развиваются, встраиваются в нашу жизнь; в том, как они взаимно дополняют и усиливают друг друга. Существующая реальность и «постпандемическая» жизнь направляет нас к освоению новых цифровых горизонтов, цифровой трансформации всей инфраструктуры нашего бытия. Мы поможем Вам эффективно встроиться в новую цифровую жизнь, наша магистерская программа будет, в зависимости от обстановки, реализовываться классическим, или дистанционным, или смешанным образом, достигая максимальной эффективности и результативности. Всем успехов!
О ПРОГРАММЕ
«Математическое и информационное обеспечение финансовой и инвестиционной деятельности»
Магистерская программа ориентирована на подготовку профессионалов-аналитиков, способных решать задачи в различных областях финансовой и инвестиционной деятельности, бизнеса, управления с помощью методов прикладной математики и информатики, интеллектуального анализа данных, умеющих разрабатывать математические модели, алгоритмы и компьютерные программы для планирования, прогнозирования, цифровизации и эффективной оптимизации различных производственных процессов, построения командных стратегий, управления проектами и др.
Наш курс обеспечит Вас возможностью сформировать компетенции, необходимые в современной цифровой экономике, включая: способность логического понимания процессов и эффективного проведения их анализа; владение современными технологиями управления; готовность к формализации своих мыслей и идей, самостоятельному решению поставленных задач; владение инструментами, необходимыми для принятия нестандартных решений; способность работы с современными пакетами бизнес-программ; знание современных инновационных решений в области управления финансами и инвестициями.
Мы готовы реализовать их благодаря следующим преимуществам программы: наличие квалифицированных преподавателей; широкое применение практических кейсов; современные гибкие формы представления материала и оценивания студентов; привлечение к образовательному процессу квалифицированных практиков; возможности участия в проектной деятельности и работе клуба аналитиков.
Магистерская программа является «семейной», единственной в своем роде. Вместе с Вами на бесплатной основе в РГЭУ(РИНХ) могут учиться младшие члены Ваших семей - школьники 8 - 9 классов программированию на языке Python в нашем Яндекс-Лицее.
ФОРМА И СРОК ОБУЧЕНИЯ
Занятия 3 раза в неделю в вечернее время
ОЧНАЯ
2 года
Занятия 2—3 раза в неделю в вечернее время
ОЧНО- ЗАОЧНАЯ
2 года 3 месяца
ДИСЦИПЛИНЫ
ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
В период обучения представляется возможность дополнительного бесплатного онлайн образования по программам:
В ходе изучения программы курса слушатели приобретают компетенции цифровой экономики: в области программирования для решения задач обработки данных в области интеллектуального анализа данных в задачах поиска, обработки и представления информации в различных отраслях и сферах деятельности.
Слушатели – представители различных сфер деятельности: руководители, экономисты, менеджеры, аналитики предприятий и другие категории населения, желающие повысить квалификацию в области программирования и анализа данных.
Результаты обучения:
- сформированы знания основных понятий и методов теории анализа данных, интеллектуальной обработки данных;
- сформированы знания основ процедурного программирования на языке Python;
- сформированы умения использовать математические и инструментальные средства для анализа данных;
- приобретение обучающимися опыта исследователя данных (data scientist);
- сформированы умения самостоятельно находить научно-техническую литературу и другие источники информации по тематике анализа данных;
- сформированы умения представлять результаты обработки и анализа данных при решении различных профессиональных задач (в виде аналитических отчетов, графических материалов, презентаций).
- сформированы умения применять в прикладной исследовательской деятельности современный язык программирования Python и программные средства анализа данных, использовать электронные библиотеки, пакеты программ и т.п.
Слушатели – представители различных сфер деятельности, в том числе нецифровых специальностей: руководители, экономисты, менеджеры, аналитики предприятий и другие категории населения, желающие повысить квалификацию в области кибербезопасности и защиты данных.
Результаты обучения:
- сформированы знания о правовых основах обеспечения кибербезопасности;
- сформированы знания об основных понятиях и принципах обеспечения кибербезопасности;
- сформированы умения выявлять угрозы кибербезопасности в цифровой среде;
- сформированы умения подбора и применения методов и средств защиты информации соответственно выявленным угрозам;
- сформированы навыки по обеспечению антивирусной защиты устройств, в т.ч. портативных, выявление и нейтрализация вредоносных программ
- сформированы навыки по обеспечению безопасности данных, передаваемых по сети Интернет, в т.ч. по беспроводным каналам.
- сформированы навыки по выявлению и обеспечению устойчивости к кибератакам методами социальной инженерии
- сформированы навыки по предотвращению утечки персональных данных и их защите
Слушатели – представители различных сфер деятельности, в том числе нецифровых специальностей: руководители, экономисты, менеджеры, аналитики предприятий и другие категории населения, желающие повысить квалификацию в области программирования и создания мобильных приложений.
Результаты обучения:
- сформированы знания основ объектно-ориентированного программирования на языке Kotlin;
- сформированы умения разрабатывать алгоритмы решения задачи, программировать задачи обработки данных в предметной области;
- сформированы умения анализировать, верифицировать, оценивать полноту информации в ходе решения задач профессиональной деятельности, при необходимости восполнять и синтезировать недостающую информацию;
- сформированы умения применять в прикладной деятельности современный язык программирования Kotlin и программные средства разработки, использовать электронные библиотеки, пакеты программ.
Слушатели – руководители, менеджеры предприятий сферы среднего и малого бизнеса, перед которыми стоят задачи цифровой трансформации предприятия. Всего обучаются – 57 человек.
Будут сформированы компетенции:
- цифровой грамотности (Digital skills);
- on-line коммуникативных навыков и SMM продвижения;
- аналитических навыков и работы с большими данными;
- взаимосвязи системной цифровой трансформации по разным функциональным областям (например, маркетинг, управление человеческими ресурсами, финансами и т.д.);
- проектирования новой бизнес-модели, управления процессами создания инновационных компаний (стартапов);
- управления человеческими ресурсами с учетом проникновения возможностей цифровых технологий;
- выявления зон трансформации и обоснование необходимости цифровизации;
- управления качеством комплексных электронных услуг, мобильных приложений и цифровых платформ и др.
Цифровой маркетинг и медиа.
Программа ориентирована на формирование у обучающихся компетенций цифровой экономики:
- по применению цифровых сервисов маркетинга и управления продажами в конфигурации 1С: Управление торговлей;
- по применению Интернет-сервисов CRM, построенных на платформе «1С: Битрикс24».
Категория слушателей: руководители, специалисты, менеджеры по продажам, маркетингу.
Результаты обучения:
- сформированы знания основных принципов, функций и возможностей сервиса «Битрикс24»;
- сформированы знания особенностей настройки сервиса «Битрикс24» под конкретные нужды предприятия;
- сформированы умения использования сервиса «Битрикс24» для маркетинга и управления продажами;
- сформированы умения использования инструментов сервиса «Битрикс24» для взаимодействия с сотрудниками и клиентами компании;
- сформированы умения использования методов настройки сервиса «Битрикс24»;
- сформированы знания основных приемов, функций и возможностей работы с CRM и продажами в 1С: Управление торговлей 11.
- сформированы представления о формировании маркетинговых мероприятии и каналов рекламных взаимодействий в 1С: Управление торговлей 11.
Эксклюзивно!
Формирование soft-skills как драйвера успешного профессионального роста в цифровой экономике.
Уникально!
По желанию магистранта использование он-лайн курсов РГЭУ(РИНХ) и других известных порталов он-лайн образования вместо очных занятий.
Акция!
Низкая фиксированная стоимость обучения, гибкая форма оплаты.
ПРЕИМУЩЕСТВА И ВОЗМОЖНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ
Сочетание работы с учебой. Широкие возможности при трудоустройстве в период обучения на основе формирования востребованных рынком компетенций в области цифровых технологий, анализа данных, программных средств, командной и проектной работы
Отсрочка от армии для обучающихся по очной форме, поступивших сразу по окончании бакалавриата
Помощь в трудоустройстве в компаниях- партнерах РГЭУ(РИНХ)
Рассрочка платежей за учебу и кредит на образование с господдержкой от Сбербанка
Участие в образовательном процессе преподавателей-практиков
Участие совместно с преподавателями в хакатонах, грантах и конкурсах с большим призовым фондом
Возможность занятия спортом
Удачное географическое расположение г. Ростова-на-Дону, университет предоставляет магистрантам собственные базы отдыха на Азовском море и Архызе.
Иногородним предоставляется благоустроенное общежитие
ТРУДОУСТРОЙСТВО
ПАО «Сбербанк»
ПАО «ВТБ»
ООО ПКФ «Атлантис Пак»
Ростов-Арена
ООО «Якобс Рус»
«Ростелеком»
«Центр-инвест»
ИТ-компании
Руководитель компании
CDO
Региональный аналитик отдела продаж
Бизнес-аналитик
Руководитель финансово-экономического отдела
Ведущий инженер
Начальник отдела ипотеки банка
Системный администратор
Программист
Начальник отдела маркетинга
Руководитель ИТ подразделения
ОСНОВНОЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИЙ СОСТАВ
Стрюков М.Б.
Руководитель магистерской программы
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой фундаментальной и прикладной математики, директор Института развития технологий цифровой экономики, Заслуженный работник связи РФ. Научные интересы руководителя: математическое моделирование динамики развития сельскохозяйственного производства Южного федерального округа, интеллектуальный анализ данных, руководитель магистерского проекта «Лучший ИТ проект Ростовской области 2019», член Комитета по цифровой трансформации Южного научно-образовательного центра (ЮНОЦ)
Алексейчик Т.В.
Должность - доцент кафедры
Ученая степень - к.э.н.
Кандидат экономических наук, доцент,заместитель зав. кафедрой фундаментальной и прикладной математики по учебно-методической работе; научный руководитель по написанию выпускных квалификационных работ, один из исполнителей хоздоговорной НИР «Разработка стратегии социально-экономического развития г. Ростова-на-Дону до 2035 года», научный руководитель магистрантов, занявших призовые места в различных конкурсах, например, один из них победитель (1 место) VIII Международного конкурса научных работ студентов и аспирантов (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2019), направление «Корпоративное управление стратегиями развития бизнеса и территорий», номинация «Менеджмент», тема «Комплексная оценка деятельности предприятия в сфере развития инфраструктуры региона с помощью математических методов».
Научные интересы:
- Научные исследования по применению математических методов в экономике.
Читаемые дисциплины: Математический анализ, линейная алгебра, теория игр, методы оптимизации, эконометрика, дискретная математика, микроэкономика, макроэкономика, микроэкономика-2 (математические модели), макроэкономика-2 (математические модели, дискретная математика.
Батищева Г.А.
Должность - профессор кафедры
Ученая степень - д.э.н.
Научные интересы:
- Миграция населения (международная и внутренняя).
- Исследование инвестиционных процессов на национальном и региональном уровнях.
Читаемые дисциплины: «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Теория игр», «Эконометрическое моделирование», «Математические методы инвестиционного анализа», «Математические модели инвестиций».
Журавлева М.И.
Должность - доцент кафедры
Ученая степень - к.ф-м.н.
Научные интересы:
- Целые функции.
- Мероморфные функции.
- Краевая задача Римана с бесконечным индексом
- Психология и механизмы творчества.
- Гендерный подход в образовании.
- Межполушарная асимметрия как основа творчества.
- Воспитания и образования.
Читаемые дисциплины: Математика, математический анализ, линейная алгебра, теория игр, математическое программирование, комплексный анализ, дискретные математические модели, математическое моделирование в теории управления и др..
Богачев Т.В.
Должность -доцент кафедры
Ученая степень - к.ф-м.н.
Кандидат физико-математических наук,доцент, заместитель декана факультета по научной работе, научный руководитель по написанию выпускных квалификационных работ, один из исполнителей хоздоговорной НИР «Разработка стратегии социально-экономического развития г. Ростова-на-Дону до 2035 года», научный руководитель магистрантов, занявших призовые места в различных конкурсах, например, победитель (диплом III степени) VII Международного конкурса научных работ студентов и аспирантов, проводимого Финансовым университетом приправительстве Российской Федерации в 2019г.; победитель Межрегиональной научно-практической конференции «Первостепенное значение цикла «Научное исследование - практическое применение» 3 июня 2019г.
Научные интересы:
- Системы компьютерной математики.
- Маркетинговые исследования.
- Исследование экономико-математических моделей.
- Сетевые модели.
- Уравнения в частных производных.
Читаемые дисциплины: "Теория вероятностей и математическая статистика", "Теория случайных процессов", "Численные методы", "Финансовая математика", "Математические методы управления запасами", "Программные средства финансовых расчетов", "Дополнительные главы функционального анализа", "Математический анализ", "Линейная алгебра", "Информационные технологии на рынке ценных бумаг".
Сахарова Л.В.
Должность - профессор кафедры
Ученая степень - д.ф-м.н.
Доктор физико-математических наук, профессор, старший научный сотрудник Института развития технологий цифровой экономики РГЭУ(РИНХ), научный руководитель по написанию выпускных квалификационных работ, один из исполнителей хоздоговорной НИР «Разработка стратегии социально-экономического развития г. Ростова-на-Дону до 2035 года», автор 20 научных работ, индексируемых в базах Scopus и Web of Science по направлению «Оптимизация сельскохозяйственного производства на основе цифровых технологий»
Научные интересы:
- Методы численного и аналитического решения краевых задач в приложении к моделям массопереноса в многокомпонентной жидкости.
- Программно-информационная реализация технологий нечетко-множественного моделирования и многофакторной оценки оптимальности и устойчивости с/х производства в регионе.
Читаемые дисциплины: «Математика», «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Математическое моделирование в условиях неопределенности», «Математические методы финансового анализа», «Современные проблемы прикладной математики и информатики».
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ТАБЛИЦА СТОИМОСТИ 1 ГОДА ОБУЧЕНИЯ
Ростовский государственный экономический университет
Очно
от 90 тыс. ₽
Очно-заочно
от 45 тыс. ₽
Университет ИТМО
от 214 тыс. ₽
МФТИ
265 тыс. ₽
Финуниверситет при Правительстве РФ
350 тыс. ₽
МГУ
от 300 тыс. ₽
СПбГУ
от 150 тыс. ₽
Контактная информация
344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, д. 69